¿Qué son las Expresiones Regulares (Regex)?
Las expresiones regulares o también denominadas regex son una secuencia de caracteres que permiten definir patrones para analizar, extraer, buscar, filtrar entre otras aplicaciones. Convirtiéndose así, en un recurso a tener en cuenta. Aunque a primera vista pueden parecer algo técnico o difícil en la práctica son muy útil para cualquier profesional que trabaje con datos, especialmente en SEO.
Las expresiones regulares pueden aplicarse en diferentes herramientas como pueden ser: Sistrix, Screaming Frog, Google Sheets y Google Search Console entre otras.
Una regex, a nivel general, es una forma de definir reglas avanzadas. En lugar de buscar una palabra exacta, puedes indicar estructuras: números, combinaciones de caracteres, patrones de URL o incluso comportamientos dentro de una cadena de texto. Esto te permite analizar grandes volúmenes de información sin tener que revisar caso por caso.
Cuando empiezas a trabajar con ellas, te das cuenta de que muchos procesos que antes hacías manualmente pueden pasar a resolverse en pocos segundos. Y eso, en proyectos con ciento de miles de URLs o consultas, marca una diferencia real.
¿Por qué son importantes las regex en SEO?
Cuando trabajas con una gran cantidad de datos, consultas, estructuras de URLs, logs de servidor, rastreos, indexación… el uso y dominio de las expresiones regulares puede facilitar las tareas. Entre otras:
- Ayudan a encontrar información concreta dentro de muchos datos
- Permiten trabajar de forma más rápida y ordenada
- Facilitan la gestión de contenidos y Urls
- Son útiles para analizar y mejorar el SEO de una web
Las expresiones regulares permiten encontrar patrones dentro del posible caos. No se trata solo de filtrar información, sino de entender cómo se comporta un sitio web o cómo llegan los usuarios desde buscadores.
Por ejemplo, pueden ayudarte a detectar si estás generando URLs con parámetros innecesarios, si hay patrones repetidos en páginas que no deberían indexarse o si ciertas búsquedas comparten una misma intención.
¿Cómo utilizar regex en Google Search Console?
Google Search Console incorpora un apartado para la posibilidad del uso de expresiones regulares en los filtros de rendimiento, lo que abre muchas posibilidades a la hora de analizar consultas de búsqueda.
En lugar de trabajar con keywords individuales, puedes construir patrones que agrupen búsquedas similares. Esto permite ver tendencias más amplias y tomar decisiones con una base más sólida.
Por ejemplo, puedes analizar todas las consultas que empiezan por términos interrogativos como “cómo”, “qué” o “cuándo”. Esto te ayuda a identificar contenido informativo y detectar si estás cubriendo bien ese tipo de intención de búsqueda. También puedes agrupar marcas, productos o categorías dentro de un mismo análisis, algo especialmente útil en tiendas online.
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Otro ejemplo puede ser filtrar consultas agrupadas con intención de transaccionales, como “precio”, “comprar”. De esta forma, puedes encontrar palabras con un sentido transaccional que sean de interés para el negocio.
La nueva incorporación de GSC separa marca vs no marca
Como información: Google Search Console ha incorporado un filtro dentro de la herramienta que sin necesidad de usar expresiones regulares distingue automáticamente entre búsquedas de marca y no marca, lo que facilita este tipo de análisis. Hasta hace poco, era habitual crear expresiones regulares para separar ambos tipos de consultas, algo que requería tiempo y no siempre era preciso. Ahora puedes obtener esa segmentación de forma directa desde la herramienta, sin necesidad de construir filtros manuales.
En la noticia hacen referencia a que “NO se basa en un método de expresión regular para incluir o excluir palabras clave, que ya está disponible en la sección. Filtrar por consulta. Lo determina un sistema interno asistido por IA” Para más información: Documentación
¿Cómo utilizar regex en Screaming Frog?
La herramienta de Screaming Frog aprovecha las expresiones regulares. Permite aplicarlas en múltiples áreas: filtros de URLs, configuraciones avanzadas o extracciones personalizadas.
Una de las aplicaciones más habituales es detectar patrones dentro de la estructura de la web. Por ejemplo, localizar URLs con parámetros, identificar paginaciones o encontrar rutas que contienen determinados elementos como números o categorías específicas.
Esto resulta especialmente útil cuando trabajas con webs grandes o con estructuras complejas, donde es fácil que aparezcan problemas de duplicidad, URLs innecesarias o errores de arquitectura.
También puedes usar regex para extraer información concreta del HTML, como títulos, metadatos o elementos específicos de una página. Esto facilita auditorías más profundas sin necesidad de revisar manualmente cada URL.
Si utilizas Screaming Frog de forma habitual, empezar a usar regex en tu flujo de trabajo puede ayudarte a segmentar o detectar problemas mucho antes y con bastante más precisión.
Además, otras herramientas como Sistrix permiten el uso de expresiones regulares en la sección de Palabras clave – Filtrar da la opción de incorporar expresiones regulares o el uso de expresiones regulares en Google Sheets, usando «REGEXMATCH» o «REGEXEXTRACT».
4 expresiones regulares SEO que puedes usar
Dentro de que puedes crear diferentes expresiones y lo más importante depende del uso que se le quiera dar, os dejamos algunos ejemplo de algunas que se puede utilizar.
- Palabras específicas que te permiten filtrar y conseguir palabras clave relacionadas o no con esa consulta.
.*vender.*
- Termina en una palabra específica
azul$
- Filtro de búsqueda que|como|cuando|cual
Útil para encontrar nuevas oportunidades informacionales y preguntas de los usuarios.
(como|que|cual|cuando).*
- Busca cualquier texto que contenga un guion seguido de un número
.*-[0-9].*
Las expresiones regulares te facilitan el trabajo pero requieren cierta práctica. Aun así con el uso de la inteligencia artificial se reduce la fricción y se facilita su uso.
No hace falta dominar todas las variantes ni construir expresiones complejas desde el principio. Con unas pocas bien aplicadas puedes mejorar mucho tu forma de trabajar el SEO técnico.
Y en un entorno donde cada vez hay más datos y menos margen para el error, eso termina marcando la diferencia.
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