Medición multicanal y atribución avanzada

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Descubre las mejores prácticas para medir el impacto de tus campañas publicitarias en diversos canales y asignar valor a cada uno de ellos de manera precisa.

En el actual ecosistema digital, donde los consumidores interactúan con las marcas a través de una variedad de plataformas y dispositivos, entender la repercusión de tu publicidad en las decisiones de compra es esencial.

Aquí es donde entra en juego la medición multicanal y la atribución avanzada, dos componentes clave para descifrar el rompecabezas de la efectividad publicitaria en la era digital.

¿Qué es la Medición Multicanal?

La medición multicanal se refiere al proceso de rastrear todas las interacciones que un cliente tiene con tu marca a través de diferentes canales antes de realizar una conversión. En lugar de atribuir el éxito simplemente al último punto de contacto, se observa todo el viaje del consumidor.

Por ejemplo, un consumidor podría descubrir una marca a través de una publicación en redes sociales, investigar más a través de un anuncio de pago en Google y, finalmente, hacer una compra después de recibir un email promocional.

Importancia de la medición multicanal

  1. Visión integral: Aporta una comprensión más amplia de cómo diferentes canales trabajan juntos para llevar a una conversión.
  2. Optimización del presupuesto: Ayuda a identificar qué canales son más efectivos y en qué etapa del proceso de compra.
  3. Mejora la experiencia del cliente: Al entender cómo los usuarios interactúan con diferentes canales, puedes mejorar su experiencia general.

Modelos de Atribución Avanzada

La atribución avanzada utiliza algoritmos y técnicas de machine learning para analizar datos y determinar cómo se debe asignar el valor a lo largo del recorrido del cliente.

Va más allá de los modelos tradicionales para ofrecer una visión más precisa y personalizada de cómo los diferentes puntos de contacto afectan las conversiones.

Los modelos de atribución determinan cómo se otorga el crédito por las ventas y conversiones a diferentes puntos de contacto en el viaje del cliente. Te los mostramos aquí:

  1. Lineal: Este modelo asigna un valor equitativo a cada punto de contacto en el camino del consumidor. Es útil si consideras que cada interacción tiene igual importancia.
  2. Decaimiento del tiempo: Aquí, las interacciones más cercanas en el tiempo a la conversión reciben más crédito. Este modelo puede ser útil para productos o servicios que tienen un ciclo de decisión corto.
  3. Primer clic: Atribuye el 100% del crédito al primer punto de contacto que inició el proceso de conversión. Ayuda a entender cómo los usuarios descubren inicialmente tu sitio web.
  4. Último clic: Atribuye toda la conversión al último punto de contacto antes de la compra. Aunque es simple y ampliamente usado, puede no reflejar adecuadamente el valor de otros puntos de contacto.
  5. Basado en la posición: Este modelo otorga el 40% del crédito al primer y último punto de contacto, distribuyendo el 20% restante entre las otras interacciones. Es beneficioso cuando el reconocimiento de la marca y la decisión final son cruciales.
  6. Basado en datos (data-driven): El más común hoy en día, y el que más información real nos proporciona. Utiliza el aprendizaje automático para analizar los datos de conversión y asignar créditos de manera más precisa según el comportamiento real de tus usuarios en cada uno de los canales.

Ventajas de la Atribución Avanzada

  1. Precisión: Al utilizar grandes conjuntos de datos y aprendizaje automático, se obtiene una visión más exacta de qué canales y tácticas están funcionando.
  2. Adaptabilidad: A medida que cambian los comportamientos de los consumidores, la atribución avanzada se adapta y evoluciona.
  3. Segmentación Detallada: Puede desglosar los datos por segmentos de audiencia, mostrando qué tácticas funcionan mejor para diferentes grupos.

Desafíos y Consideraciones en la Medición y Atribución

A pesar de las ventajas, hay desafíos inherentes en el mundo de la medición multicanal y la atribución.

  1. Datos Fragmentados: En un mundo con múltiples dispositivos y plataformas, reunir todos los datos puede ser desafiante.
  2. Sobrecomplicación: Con tantas métricas y modelos disponibles, puede ser fácil perderse en la complejidad.
  3. Privacidad del Consumidor: Las crecientes preocupaciones sobre la privacidad significan que los anunciantes deben ser cautelosos y transparentes sobre cómo recopilan y utilizan los datos.

Mejores prácticas para una Medición y Atribución Efectivas

Para aprovechar al máximo la medición multicanal y la atribución, considera las siguientes prácticas recomendadas:

  1. Usa herramientas adecuadas: Plataformas como Google Analytics ofrecen informes de embudos multicanal que pueden ayudarte a entender el viaje del consumidor.
  2. Establece metas claras: Antes de sumergirte en los datos, define qué quieres lograr. ¿Estás buscando mejorar el ROI, aumentar la retención de clientes o alcanzar otro objetivo?
  3. Mantente actualizado: El comportamiento del consumidor cambia, y lo mismo ocurre con las herramientas y tecnologías. Asegúrate de revisar y ajustar regularmente tus estrategias de atribución.
  4. Integra tus datos: Si trabajas con múltiples herramientas y plataformas, es crucial que todos tus datos estén integrados para obtener una visión completa.
  5. Considera factores externos: No todos los factores que influyen en el viaje del cliente pueden ser rastreados. Piensa en eventos offline, recomendaciones boca a boca y otras interacciones que pueden no estar reflejadas en tus datos.

Conclusión

Entender el viaje del consumidor es esencial en el marketing hoy en día. La medición multicanal y la atribución avanzada si bien pueden presentar desafíos, ofrecen una oportunidad inigualable para entender y mejorar la eficacia de tus esfuerzos publicitarios.

Te permiten ver no solo el resultado final, sino también cómo diferentes canales contribuyen a ese resultado. Al adoptar estas prácticas, puedes tomar decisiones más informadas, optimizar tu presupuesto y ofrecer una mejor experiencia al cliente.

Recuerda que la clave está en adaptarse, aprender y ajustar continuamente para reflejar la realidad cambiante del comportamiento del consumidor.

Esperamos que este post te haya servido para empezar a medir tus proyectos de una manera más integral, no obstante, si todavía no te ha quedado claro cómo hacer uso de toda la información y necesitas que te ayudemos con tu proyecto, solo tienes que PONERTE EN CONTACTO CON NOSOTROS.

¡Te esperamos!

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Aina Garcia Felici
Paid Media Manager. Marketiniana & apasionada del mundo digital, se encarga de conocer las necesidades de los clientes y diseñar su estrategia publicitaria. 🚀

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